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2019-09-16 04:24 来源:中国马术运动协会 

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除此之外,红外制导技术还扩展到制导火控系统和预告警系统。在欧美发达国家,非消耗性红外成像制导系统的列装率较高,军用舰船、飞机、战车和重要的地面阵地几乎都装备了大量的红外成像设备。那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。

我再介绍一下公司的基本情况。我是在美国做这方面的研究,我的博士也是做这方面的,出来了以后我跟另外一个美国人成立了一个做视频的公司,做视频也是很早结束的。然后我们的COO是新东方的创始人之一,在市场开拓里面起了非常重要的作用,在新东方上市也是起了非常重要的作用。还有其它大型企业的CEO,我们的开发人员是从微软跳出来,放弃很优厚的待遇,大家走到一起来做这个事情。我们的技术特点是非常专注,我们的实践经验相比竞争对手来说,我们有比较丰富的实践经验,我们的无报警率低,我们的降噪有独到的地方,我们的运营模式是目前专注于研发。黄士杰还为李世石遭遇的非议而抱不平,他称:“我们都应该尊重李世石九段,他接受AlphaGo的挑战,所承受的压力一定很大。”

但是,若以当下亚马逊中国的份额看,未来必经持久战。对于全球热销的Kindle电子书,虽然被证实将引入中国,但是受限于本土出版业的版权困扰,也暂无明确时间表。Q20:第一局输了的话,AlphaGo有可能像人类高手一样分析对手风格,从而在后面棋局中调整策略吗?

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